二〇一五年围棋人机战无动于衷时间完全版一览

今天下午,备受瞩目的围棋“人机大战”继续在韩国首尔进行。在第四盘棋局中,韩国棋手李世石九段执白180手中盘取胜AlphaGo,在总比分上1比3扳回一局。

2016年围棋人机大战时间完整版一览 比赛地点决赛时间

赛前采访

原标题:不敌韩国围棋人工智能,战胜过AlphaGo的人退役了机器之能 以下文章来源于机器之心 ,作者Synced退役赛的最后一局,李世石回到了自己的家乡。对战之地距离李世石的出生地飞禽岛 40 多公里,他曾在飞禽岛度过了他的童年时光,也是在这里决定成为职业围棋选手。撰文 | 蛋酱、张倩、李泽南12 月 21 日,全罗道新安郡曾岛 EI dorado 度假村,李世石在第 181 手投子认输。这是与 Handol 退役赛对战的最后一局,前两局,李世石一胜一负。最后一盘棋,还是惜败于 AI。12 岁入段,36 岁正式退役,24 年揽获 14 项国际项冠军和 32 项国内冠军,从此以后,「李世石九段」不会再以职业棋手的身份出现在众人面前。最后一战,他还是选择了 AI11 月 19 日,李世石向韩国棋院正式递交辞呈,宣告了自己 24 年职业围棋生涯的结束。在接受韩联社采访时,他表示自己之所以选择退役,是因为「AI 不可战胜」:「在围棋 AI 出现以后,我发觉即使自己成为第一名,也永远需要面对一个不可战胜的实体。」李世石曾经的对手,曾经「绝代双骄」的另一人——中国围棋职业选手古力九段在得知这一消息之后,在社交平台上公开表示:「此刻只想给他一个大大的拥抱。」图源:新浪微博 @ 古力当很多人都以为李世石的最后一战会选择与古力对决时,李世石却选了韩国围棋 AI「Handol」,理由是担心「最后和他下棋的人会有负担」。这是他自从 2016 年负于 AlphaGo 之后,再一次对战围棋 AI,也是人类棋手第一次与 AI 下升降三番棋。一直以来,人们都认为顶尖人类棋手与 AI 之间的差距在二子到三子之间,但由于从来没有进行过正式比赛的对局,所以真正差距无从得知。李世石提到,自己最终选择下升降棋,也是想确认人类和人工智能之间的差距到底有多少。在对战 Handol 之前,李世石说自己已经有大概 5 个月的时间没有参加过比赛,也几乎没有进行过围棋训练。北京时间 12 月 18 日 12 时,李世石与 Handol 开始第一局对弈。李世石执黑被让两子,按 7 目半还子。前半盘黑棋先拿到右上角实地,胜率一直保持在 80% 以上。随后白棋开始反击,直到第 78 手之前,胜率一直处于上升阶段。转折点出现在李世石的第 78 手(值得一提的是,李世石当年对战 AlphaGo 获胜的唯一一局,胜负手同样是第 78 手)。黑棋吃掉白棋棋筋,加之 Handol 在第 84 手征子失误,只得在第 92 手时投子认输。第 78 手,李世石再现「神之一手」。这场比赛仅用两小时就分出了胜负, 在 100 手以内即告结束。尽管李世石表示赛前曾连续练习了十天的被让两子棋,「几乎醒着的时候都在练棋」,但他也表示未能料到自己会在与 AI 的对决中获胜。第一局的最终棋局。12 月 19 日,第二局。由于李世石在第一局比赛中获胜,第二局 Handol 不再让子,李世石仍然执黑先行。这一局,李世石在第 31 手出现误判,而后白棋的胜率预测一直保持在 90% 以上,到了第 40 手以后,胜负已经基本明朗。第 31 手。第二局的最终棋局。最终李世石在第 122 步认输。这一局时长 3 小时 20 分钟,至此,李世石与 Handol1:1 战平,而剩下的最后一局尤为关键。人类再次在围棋「人机大战」中取得了一场胜利。谷歌 DeepMind 资深研究员、ALphaGo 主要程序开发者黄士杰曾在看完前两盘对决之后表示,如果再有两年的算法更新和优化,AlphaGo Master 将会是最强的棋手。但 AI 要做到万无一失,仍需要解决 bug 问题。12 月 21 日,最后一局的赛场转移到了李世石的家乡全罗道新安郡。这一场李世石依然受两子执黑挑战 AI,黑棋贴目 7 目半。人类与 AI 在棋盘右下角展开激战。在最后一局中,Handol 解除了大部分限制,在每一步上花费了更多「思考」时间。AI 执白在右下角存活之后,逐渐将胜率从 20% 扳至五五开,李世石的思考时间则逐渐用尽。弈至 111 手,李世石胜率降到 57.5%。图源:新浪棋牌微博。下午 2 时 50 分左右,李世石进入读秒,此时白棋已在右侧和左上成活,李世石试图通过打劫寻找 AI 的破绽。但李世石的努力并没有扭转颓势,在弈至 159 手时,AI 判断李世石的胜率降到 5%。弈至 159 手,李世石胜率降到 5%。图源:新浪棋牌微博。最终,在行至 181 手时,李世石投子认负。这是三局之中最漫长的一局,双方对弈超过四小时。第三局最终棋局。赛后,李世石在接受采访时表示:「这场比赛中,Handol 的表现与前几场类似,如果自己能够再谨慎一点,或许比赛的结果会有所不同。」对于退役后的工作,李世石还没有做出选择。棋坛再无「李世石九段」李世石的退役消息来得突然,但也算早有苗头。今年 3 月份,李世石在「三一运动一百周年纪念对局」中败于柯洁之后,即透露过自身想要「在一年之内」退役的想法。除了没有信心战胜 AI,李世石的退役似乎也和自己与韩国棋院之间的矛盾分不开。在韩国棋院的 24 年中,李世石曾提交过休职申请,也强行退出过棋士会,特立独行的处事方式与其在棋盘上的风格如出一辙。李世石 1983 年出生在距离全罗南道新安郡的飞禽岛,爱好围棋的父亲是李世石的第一任导师。6 岁开始接触围棋的李世石是兄弟姐妹中年龄最小的一个,但也是天赋最高的一个。9 岁时,因大哥李相勋成功入段,父亲终于也下定决心将李世石送到有「韩国围棋山脉」之称的首尔权甲龙围棋道场学棋。图源: 年零 6 个月后,年仅 12 岁的李世石成功入段,从此在韩国棋院开始了职业围棋生涯。24 年来,李世石已经获得了 14 个国际比赛冠军,32 次国内比赛冠军,皆仅次于李昌镐,高居历史第二。2000 年,当时的「李世石三段」在巴斯卡杯天元战和倍达王战中击败柳才馨九段和刘昌赫九段,连获两个冠军,成为围棋史上成就最高的「三段」选手。但他却拒绝参加升段赛,声称「段位并不能体现实力」。为此,韩国棋界不得不废除了升段赛,改以成绩定段位。2001 年,李世石在获得第五届 LG 杯世界棋王赛亚军后升至七段,2003 年获 LG 世界棋王战冠军,直升九段。李世石的围棋生涯中曾有一次「妥协」的退役风波,2009 年 6 月,李世石曾向韩国棋院提交过休职书,称因「韩国棋院对棋手不合理的约束」而身心疲惫,计划从当日起休职到 2010 年底。半年后,李世石复职,但桀骜不驯的性格并未改变。2016 年,李世石又与哥哥李相勋一起,因韩国棋院「克扣奖金」的原因退出了棋士会。唯一打败过 AlphaGo 的人类尽管在围棋上已经登峰造极,真正让李世石名声大噪的还是与 AlphaGo 的「人机大战」。李世石在 2016 年 3 月与 AlphaGo 的一番激战,被认为是人工智能历史上的一次里程碑事件——虽然李世石以 1:4 的比分落败,但在比赛的第四局,李世石的惊天翻盘却让他成为了迄今为止唯一一个战胜过 AlphaGo 的棋手。他在第 78 手出人预料的一挤,让 AlphaGo 后续的反应出现失常,彻底改变了战局——这与此次在第一局中战胜 Handol 的场面何其相似。李世石面对 AlphaGo 的那一次胜利,曾经为人类战胜人工智能带来了一线希望,但后来李世石将胜利归功于 AlphaGo 程序的缺陷。「我的第 78 手并不应该用直接的方式应对。」当然,这样的 bug 不止存在于 AlphaGo。李世石曾说:「在腾讯『绝艺』中,这样的 bug 至今仍然会出现。即使现在的绝艺已经可以做到让人类两子胜利了,但它仍然会以奇怪的方式输掉比赛,这是因为一个 bug 所致。」在前三场比赛输给 AlphaGo 之后,他曾感到相当沮丧。「我很少看网上对我的评论,但是输给了阿尔法狗以后,我很好奇大家怎么看我。意外的是,很少有人批评我。」人类真的永远不会再战胜 AI?这一次对战 Handol,李世石赚了 2 亿韩元(约合 121 万元人民币),包括 1 亿 5000 万韩元的基本出场费,每胜一局额外获得 5000 万韩元的奖金。自从 2016 年 AlphaGo 大战李世石之后,围棋 AI 即被推上风口浪尖。基于近年以来深度学习和强化学习的发展,AlphaGo 和各类围棋 AI 的不断升级,人们一度认为,人类再不可能战胜 AI。Handol 是韩国 NHN 娱乐公司推出的一款围棋 AI,用以训练的数据来自 1999 年以来 NHN 公司在游戏业务方面的大量积累。与 AlphaGo 的进化路线相似,2017 年 12 月,Handol1.0 出世,当时已拥有人类职业棋手 9 段棋力,可以实现在人类棋谱及既定模式的基础上对棋局进行预测,到了 Handol 2.0 已经能够脱离棋谱,自己与自己下棋。在 NHN 看来,Handol2.1 的实力已经超越了当初对战李世石的 AlphaGo。2019 年 1 月,Handol 连续战胜了申旻埈九段、李东勋九段、金智硕九段、朴正焕九段和申真瑞九段五位韩国顶级围棋选手,8 月在山东举行的「中信证券杯」世界智能围棋公开赛中,Handol 也捧回了季军奖杯。在「Handol」首局落败之后,NHN 公司人工智能项目的负责人李昌律推测称,「输掉这一局的原因 kennel 在于「Handol」总体学习量尚且不足,缺少对开局让两子和让三子等棋局的学习」。图源: 4500 积分,而目前李世石的积分为 3414 分,柯洁、朴廷桓等人类顶尖棋手的积分接近 3700 分。在围棋 AI 领域,棋力最高的选手仍然是 DeepMind 公司的 AlphaGo,它也是第一个击败人类围棋世界冠军的人工智能程序。在 2017 年柯洁与 AlphaGo 对战之后,David Silver、谷歌大脑负责人 Jeff Dean 等人曾在乌镇围棋峰会现场对 AlphaGo 背后的技术进行过解读。AlphaGo 最初主要是依靠大量学习人类棋手的棋谱来提高棋艺,之后 进入到完全的自我深度学习阶段,也就是完全摒弃人类棋手的思维方式,按照自己(左右互搏)的方式研究围棋。结合监督学习与强化学习的优势,AlphaGo 通过训练形成一个策略网络,将棋盘上的局势作为输入信息,并对有所可行的落子位置形成一个概率分布。然后训练一个价值网络对自我对弈进行预测,以-1(对手的绝对胜利)到 1(AlphaGo 的绝对胜利)的标准,预测所有可行落子位置的结果。AlphaGo 真正的优势来源于将策略网络和价值网络整合进基于概率的蒙特卡罗树搜索(MCTS)中。在获取棋局信息后,AlphaGo 会根据策略网络探索哪个位置同时具备高潜在价值和高可能性,进而决定最佳落子位置。在分配的搜索时间结束时,模拟过程中被系统最繁琐考察的位置将成为 AlphaGo 的最终选择。经过先期的全盘探索和过程中对最佳落子的不断揣摩,AlphaGo 的探索算法就能在其计算能力之上加入近似人类的直觉判断。2016 年 1 月 28 日,击败李世石的 AlphaGo 版本登上《Nature》封面,随后在 3 月即 4:1 击败李世石,名声大振。和人类不同,AlphaGo 没有先入为主的概念,这恰恰也是所有围棋 AI 的优势所在:尽管有时 AI 的落子显得违反直觉,但确实是最合理的。乌镇之后,DeepMind 宣布 AlphaGo 从此不会再参与比赛,但在几个月后推出了更强版本的围棋 AI「AlphaGo Zero」。如果说 AlphaGo 版本最初还需要观察数千场人类围棋比赛来训练如何学习围棋,AlphaGo Zero 则直接跳过这一步,从自己完全随机的下围棋开始来学习围棋,几天之内即超越人类棋手的水平,并且以 100:0 的比分打败了之前战胜世界冠军的 AlphaGo。早期的 AlphaGo 使用「决策网络」选择下一步棋的位置,使用「价值网络」预测每一个位置上决定的胜者。这两个网络在 AlphaGo Zero 中被结合起来,从而使其更高效地训练和评估赛况。并且,AlphaGo Zero 版本只需 4 块 TPU 即可运行。上个月,DeepMind 又推出了名为 MuZero 的「通用版」AlphaGo,在国际象棋、日本将棋和围棋的精确规划任务中可以匹敌 Alpha Zero,在围棋中甚至超过了 Alpha Zero。但与前辈不同的是,MuZero 不需要提前获知规则。在围棋 AI 领域,国内研究机构和企业也在发力,其中最有代表性的要数上文中李世石提到的腾讯围棋 AI「绝艺」。「绝艺」诞生于 2016 年,实力或仅次于 AlphaGo。「绝艺」的训练主要包括人类棋谱数据库和机器自对弈,它的算法基于策略网络与价值网络两大核心,并创新性地大幅提升了价值网络的精度,使其大局观表现更好。在 2018 腾讯世界人工智能围棋大赛中,「绝艺」在决赛中 7:0 大胜另一款围棋 AI「星阵」夺冠,半决赛五番棋和决赛七番棋不失一局,赛后「星阵」研发团队亦称赞「绝艺」已经「达到了 AlphaGo 的水准」。虽然在围棋的算力上,人类已经难以与机器相比,但棋手们可以通过与 AI 的对弈不断提升自己的水平,甚至发展出更为先进的战术。据古力此前透露,「绝艺」已经成为中国国家围棋队训练专用 AI。参考链接:;

今天的对局中,李世石在第78手挖,古力九段直言这是“神之一手”。黑棋顿时陷入困境,这一妙手或许超出了计算机的计算范围,此后AlphaGo招法“方寸大乱”,局势瞬间逆转,AlphaGo在之后的每手棋都会思考3分钟以上。周睿羊、崔哲瀚等职业棋手判断,李世石下出ALphaGo没有计算到的变化,让计算机出现了混乱,柯洁更是直呼李世石赢定了。虽然李世石率先读秒,但他越战越勇,最终AlphaGo投子认输。在现场解说的麦克雷蒙调侃说,今天的棋局结果是因为AlphaGo “累了”。

时间:9日、10日、12日、13日和15日

除了以5比0战胜它外,其他没有意义

根据规则,明天休赛一天,双方将在3月15日进行第五盘、也是最后一盘的对弈。

地点:韩国

赛前一天

相关新闻:

以5比0战胜它有点儿够呛

AlphaGo赢得人机大战 韩媒:意料之外巨大打击

第一局

韩媒称,9日下午,职业九段棋手李世石和Google DeepMind开发的围棋AI AlphaGo对战拉开序幕。在第一盘对决中,机器赢了人类,AlphaGo赢了李世石。

我认为后面的对局还是五五开

AlphaGo在第一局中胜出意义重大,因为对于计算机来说,围棋比国际象棋要难得多。3月9日3点30分,棋局分出胜负,AlphaGo获胜。虽然在上半场李世石占上风,但3点之后对他不利的棋局持续出现。

第二局

虽然有30分钟以上的思考时间,但李世石在后半局出现几次失误,给了AlphaGo机会。最终李世石剩下28分28秒,在186手出棋后输给了AlphaGo。

今天我的想法有所改变,我完败

报道称,AlphaGo获胜后,谷歌方面的人士互相握手,露出微笑。但李世石和韩国围棋界陷入巨大冲击。

李世石

在10日、12日、13日和15日还有4场比赛,全世界将继续围观这场人类与棋手的对决。有分析认为,虽然还剩四盘,但在第一盘中输给AlphaGo,会大大影响李世石的士气,让他在剩下的比赛中背负沉重的心理负担。本次失败对李世石是意料之外的巨大打击。

3月10日,韩国棋手李世石九段赛后参加记者会。当日,韩国棋手李世石九段与阿尔法围棋之间的第二轮对弈在韩国首尔举行,阿尔法围棋再次战胜韩国棋手李世石九段,李世石遭遇两连败。新华社记者姚琪琳摄

比赛结果无疑对整个围棋界甚至所有人的震撼都是巨大的。不过,这场人机大战的胜负其实无关尊严,而是让人更直观地感受到了当今科技一日千里的发展速度。AlphaGo是人类研发的,从这一点上说,它的胜利同样是人类的胜利。据新华社

手抖了

10日在韩国首尔四季酒店举行了阿尔法围棋(AlphaGo,又称阿狗)与李世石五番棋对决中的第二局,人工智能AlphaGo以211手,执黑中盘胜,再次击倒李世石。比赛进行到白热化的程度,李世石连下子手都开始出现微微的颤抖。

比赛结束后,韩国棋手刘昌赫九段评价说:李世石好像在心理上有所畏缩。

李世石赛后会见记者时说:让人吃惊的昨天已经领教了。今天从序盘开始,我一直没有领先过,AlphaGo还没有被发现有特别的弱点。昨天对局后,我仍认为AlphaGo也存在弱点,但今天我的想法有所改变,我完败而AlphaGo完胜,它下得完美。

聂卫平

棋圣

计算机下出了让我向他脱帽致敬的手段,我对电脑非常刮目相看。

古力

职业九段 世界围棋冠军

AlphaGo下棋的走法已经颠覆了职业棋手的思维,现在看它下棋都好紧张。

谷歌

希望找到 AlphaGo 的弱点

AlphaGo并不是只有李世石看不清,谷歌人工智能公司DeepMind首席执行官哈萨比斯也表示:我们每次都会做一些评估,希望找到AlphaGo的缺点,所以我们很需要像李世石这样的优秀选手比赛。

计算机科学国家重点实验室主任林惠民接受成都商报记者专访:

本质上是人与人的较量

昨日,全国政协委员、计算机科学国家重点实验室主任林惠民在接受成都商报记者专访时说,AlphaGo和棋手李世石的对决,本质上是人与人的较量。

不要误解成计算机击败人类

林惠民昨日告诉成都商报记者,在计算机领域每个阶段都有标志性的事情,AlphaGo战胜围棋棋手只是其中之一。

这是好事,说明这几年人工智能研究有很多进展,人利用计算机的能力在不断提升;但不要把它误解成,计算机比人更聪明或者计算机击败了人类。这是两回事。林惠民特别强调,AlphaGo只是一个计算机程序,它执行的是人的指令,执行过程中它的学习和积累都是被人安排好的,所以本质上它是人类的机器、工具;所以AlphaGo和围棋棋手的对决,本质上是人与人的较量。

林惠民说,计算机是人创造出来的工具,本质上就是一种机器,其被创造的目的是让人生活得更好;人利用工具比没有工具做得更好,这是很自然的一件事情;AlphaGo战胜李世石,只能明人类可以利用计算机来做更多事,将来还有更多之前难以实现的事情得以实现。

中国最缺好奇心驱动的创新

这和计算机智慧是两回事。林惠民笑道,我觉得担心人会被计算机取代都是外行炒作,我们业内人从不这样看,完全是天方夜谭。

林惠民解释,人有两类性质不一样的智能活动,一类智能活动可以机械执行,计算机能做的都是此类;第二类智能活动是非机械化的,如从无到有的牛顿力学、爱因斯坦相对论等科学概念,都必须有一个相应的社会过程。

中国在计算机方面的研究,很遗憾,并没有太多原创的东西,至今相比发达国家也比较落后。林惠民说,甚至国内目前计算机教科书上的基本原理、算法、协议等还是国外上世纪八十年代的内容。

林惠民认为,中国在计算机领域最缺的,是以个人好奇心驱动的创新研究,特别是想法、概念、原理上的创新和突破。希望国家能够在技术研究上多投入,多支持这样的人。希望30年、50年之后,我们的后代在读教科书时能看到我们自己的原创。

成都商报首席记者牛亚皓

科技部部长万钢:

我还是喜欢和人下棋

10日,科技部部长万钢被记者问到人机大战的问题。万钢表示,谷歌的AlphaGo和李世石九段对弈,获得了首场胜利,一共要打五场,对后面的情况我们也很关注。国家在超级计算机和人工智能方面也取得了很好的发展。

从下棋的角度上我还是喜欢人人对弈,因为这里面除了背棋谱以外,还有很多的随机性和未知性,情绪的好坏等等,这样可能更贴近我们的生活。万钢说。

清华大学原校长顾秉林:

我们还在追赶

大家要有耐心

这和中国整个科学技术的发展水平有关,我们现在还处于追赶阶段,大家要有耐心。就像登山,你得爬坡才能到山顶上,急不得。全国政协常委、中国科学院院士、清华大学原校长、清华大学高等研究院院长顾秉林。

疑点

李世石关键时刻不打劫

是不是和谷歌签署了保密协议?

从目前谷歌公开AlphaGo的几盘棋发现,没有一盘棋出现打劫的情况,职业围棋界高手都在疑虑是不是和谷歌签署了保密协议,其中就有内容是不准打劫。

如果不能打劫就不是围棋了。著名棋手常昊九段说:李世石与AlphaGo这两盘棋都没有出现打劫是有点奇怪,尤其是今天这盘棋,李世石在自己明显不利的情况下还是选择不打劫,这让我有点疑惑。以李世石这样的水平,应该知道这个时候如果不去拼一下是不够的,但是李世石还是没有选择打劫。

著名棋手江铸久九段认为,不打劫的棋差别太大了。他说:我觉得这两盘棋都没有出现打劫是非常可疑的一件事,因为打劫可能对电脑来说更复杂一些,我也很想看到电脑如何应对打劫的局面。

事实上,赛前就有传闻称由于AlphaGo不善打劫,谷歌公司在保密协议中设定不准打劫。

棋圣聂卫平也无奈地表示:可能打劫时电脑的应对不太好,这两盘棋确实都没有出现打劫的局面,看看后几盘棋电脑应对打劫的时候是什么样子吧。

美女棋手陈盈认为,没有打劫的情况发生是很不正常的:柯洁在讲解中也说到了,他每一盘棋都要经过劫争,有的时候还要经过好几处劫争,谷歌公开AlphaGo的7盘棋都没有打劫很不正常,后面三盘棋如果再不出现打劫的话,我有点怀疑是不是协议签了什么,因为围棋对局中,避免出现打劫是不可能的。

名词解释

打劫

指黑白双方都把对方的棋子围住,这种局面下,如果轮白下,可以吃掉一个黑子;如果轮黑下,同样可以吃掉一个白子。因为如此往复就形成循环无解,所以围棋禁止同形重复。根据规则规定提一子后,对方在可以回提的情况下不能马上回提,要先在别处下一着,待对方应一手之后再回提。

围棋世界冠军柯洁:

恶心,又绝望

在赛后总结中,如今的世界围棋第一人、中国棋手柯洁九段表示:恶心极了,让我有种如鲠在喉的感觉,我已经绝望了,这是彻底的完败。与首日的滔滔不绝相比,昨日接受成都商报记者采访时,柯洁的情绪并不是很好,也许对于这个潜在的机器人对手,他也开始隐隐担忧。在他看来,AlphaGo确实太全面了,李世石已经回天乏力。

在点评昨天比赛时,柯洁表示:AlphaGo下的很多棋都不是常理下的棋,李世石也下的不是常理,很多我都看不懂。不过AlphaGo有自己独特的东西,并不是单一模仿人类,这是它可怕的地方。在柯洁看来,AlphaGo前半盘实力一般,它可怕的地方在于后半盘能力。在后半盘中,计算机超强的计算能力体现出优势,而人类选手却难免会出现失误,所以如果前半盘无法确立优势,AlphaGo就很难战胜。

在此次与李世石的对决开始前,外界几乎一边倒地看好李世石。就在西南棋王赛的新闻发布会上,柯洁也表示虽然AlphaGo会越来越强,但还是看好李世石取胜。但时隔不到一周,如今他的看法已经大不相同。看过了两场比赛后,柯洁表示李世石已经没有获胜的机会,不过赢下一局还是很有可能的。

我来挑战AlphaGo的话胜面很大,但不会是稳赢。在柯洁看来,他的前半盘要比李世石强很多,这也是他有自信战胜AlphaGo的原因,不过他同时表示,计算机后期计算能力太强,而他却会出现一些纰漏,可能会被计算机抓住。围棋的计算量太大,所谓一招棋下错满盘皆输,与一个计算能力超强又不会犯错的机器较量,人类根本不可能有机会取胜,对于这个说法,一向骄傲的柯洁也坦承,会有那么一天的。

成都商报记者 李博

新挑战 中国研发答题机器人 目标让它考上一本

中国研究人员也在致力做出更复杂的人工智能,检验方式颇具中国特色高考。科大讯飞公司董事长刘庆峰透露,他们正在研发类人答题机器人,目标是在3到5年之内让机器参加高考能考上一本。高考涉及学科多,除了客观题外还有大量的主观题,如果真能达成这个目标,又是人工智能一个里程碑。

复盘

黑13、15手,

人类是难以理解的

韩国棋院官方网站评论说,序盘的黑13、15手,可能也只有AlphaGo走得出来,人类是难以理解的。此外,更让人费解的是黑37手。在白62手前,白棋好一些。

但是,白80手侵入黑棋上方空时,黑81手的应对也是人类难以想象的一招妙手。黑109手攻击中腹的白棋是好手,李世石随后以白120、122手顽强应对,但白128手属于败招。黑棋下出的139手至153手,在关键时刻处理精细零失误,让人徒发感叹。

比赛中,在黑下至145手时,李世石进入读秒,当时AlphaGo还剩下20分钟20秒。接着,李世石在黑151、153手时花掉了总共三次读秒中的两次读秒机会,属于背水一战。李世石拼到198手时,AlphaGo也进入读秒,但此时AlphaGo已盘面上领先10多目。

到黑211手时,李世石拼尽最后一滴血,推枰认输。

稿件除署名外 综合新华社、央视、人民网、东方早报等

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