【betway必威登录平台】安创深度 | 物联网领域商

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1、美德中日工业互联网对比

好吧,我必须承认,虽然起了这么一个有点骇人的标题,但在今天这篇文章里并没有任何人下岗或者被机器人取代了职位。即便互联网大潮已经席卷全球,工业也仍然是BAT和AMG(亚马逊、微软、谷歌)们未能够攻克的最后一座堡垒。

作者:冯棕煦

前言

    全球制造业正从数字化阶段向网络化阶段加速迈进,工业互联网平台在全世界范围内迅速兴起,全球制造业龙头企业、ICT领先企业、互联网主导企业都正基于各自优势,从不同层面与角度搭建工业互联网平台。目前,美、德、中、日均在基于国际和国内产业形势判断下做出互联网 先进制造的决策,同时都注重CPS技术在未来工业发展中的核心地位,在信息化、智能化、网络化、全局化等方面投入大量人力物力进行创新研究,并取得了一些进展:中美IaaS基础设施能力较强,正从互联网行业向其他行业扩张;美德工业know-how和设备数字化基础优于中国;中国的互联网生态基础最好,SaaS应用潜力最大。日本相对于美德中,工业互联网发展相对滞后,但是我国在进行智能制造顶层设计过程中,可结合自身制造业现状,充分吸收日本先进的管理理念,不断完善我国智能制造系统架构。

曾经有大佬断言:“工业不需要互联网。”工业生产讲究标准化和流程化,这似乎和互联网的开放性是完全不同的两种逻辑。即使在讲究智慧生产的今天,宝马新建的沈阳铁西区工厂每一分三十秒就下线一辆新车,一块钢板从原材料变成整车的过程全部都在厂区内部完成。互联网?不需要的。

安创空间 创业项目负责人

中国在大数据、云计算、5G、AI等技术方面的努力与成果,正在向全世界昭告着:在实现数字化的路途中,西方国家不再独领风骚,对数字化转型头把交椅的角逐不再是西方企业的专利,世界各国都在参与,而中国亦是主角之一。

    2、国际工业互联网巨头的先进经验

工业就像是一个封闭的独立王国,从OT到IT到IoT,程序员们尝试了各种工具去撬开它的大门。今年的云栖大会上,阿里巴巴宣布阿里云的“ET工业大脑”成为唯一在工业领域落地的人工智能。你看,颠覆一切的互联网终于给制造业开出了新的药方。

最近一直有和产业界、投资人以及行业分析师广泛探讨物联网的问题。毫无疑问,物联网是一个具有广阔前景的领域,结合云计算和人工智能,会不断的向各个领域渗透,包括智能家居、智慧城市、农业、工业、交通、医疗等。但同时,一方面由于物联网牵涉的面非常广,包括横向和纵向的,形成错综复杂的网状结构,另一方面这个领域目前还处于不断变化发展之中,具有很大的不确定性,各产业链的玩家,都在上下游不断延伸、拓展,今天的合作伙伴,有可能明天就是竞争对手。如何来理解物联网的发展趋势,身处其中如何下好物联网这一盘棋,必须要深入理解各主要参与者的利益关系以及发展动态。

企业数字化转型之旅

    国际金融危机后,欧美等发达国家重新认识到发展实体经济特别是制造业的重要性,纷纷提出“再工业化”战略,以抢占世界经济和科技发展的制高点。欧美国家的工业巨头也顺应时势,展开布局。美国通用电气公司(GE)通过连接物理和数字,推动工业转型。依托庞大的产业链、产品体系和技术实力,提出了自己的“工业互联网”概念,与美国政府的战略举措相呼应。并通过与微软、苹果等其他巨头联手不断布局云战略。西门子依靠自己强大的工业基因,决定把自己的核心竞争力放在数字化等最具长期潜力的领域,专注于电气化、自动化和数字化领域的发展战略,通过展开一系列并购进军工业互联网领域。

那么,工业是否缺了AI这味药?在一系列案例之后,你会看到互联网公司的宝贝人工智能在庞大的工业体系面前不得不面对的几个战略性问题。

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数字化作为时代必由之路,转型正在变得理所当然,然而身处其中的企业及商界人士在这条路上却并非都是一帆风顺。

    3、通用电气Predix与西门子MindSphere对比

一、下车间的人工智能

就物联网的产业链来说,包括了芯片、终端、网络、平台、运营、应用,在这五个环节中,平台层是大公司必争的环节,因此研究物联网有必要先从物联网平台入手。物联网平台其实又包含了连接管理平台、设备管理平台、应用开发平台。连接管理平台的厂商主要是电信运营商、思科等,设备管理平台商如阿里、腾讯、百度、京东、华为、中移动等,应用开发平台的厂商如阿里、腾讯、百度、GE、西门子、PTC、机智云、艾拉物联等,而且很多平台厂商能够提供端到端的一站式解决方案,有些厂商会寻求自身的合作伙伴,形成自己的生态闭环。所以身处其中,选择哪类平台合作厂商合作?要不要参与平台开发?参与哪个层级的平台?这些合作厂商未来会如何走?你未来该怎么走?这类问题都是要做长远的思考。

没落中的明珠,通用电气之数字化

    通用电气和西门子两大工业巨头,正经历着从机器制造商到完全数字化企业的转型。数字化浪潮下,GE给出的方案是将一个名为Predix的平台打造成为工业界的安卓系统;西门子也推出了MindSphere平台。GE公司开放Predix以来,其应用领域迅速扩张。目前除了GE自身的航空、医疗行业以外,智能工厂、智能城市、能源行业等多个领域均已开始应用该平台。西门子MindSphere也已经帮助各种类型、规模不同的工业企业实现数字化转型。其中,既包括支持中国航天科工集团公司、金宇生物技术股份有限公司等企业打造全新的智能化工厂,也包括与中国宝武钢铁集团有限公司、中信戴卡股份有限公司等企业合作实现现有生产设备和工厂的数字化转型升级。

先来看看人工智能在工业领域干了什么吧。

本文的目的是对主要的物联网平台做介绍,并追踪其最近的发展动向,为物联网领域的整体思考提供依据。当然由于信息有限,不足之处需要大家一起来探讨。

2011年,通用电气CEO杰夫·伊梅尔特带着10亿美元杀入硅谷,在距离谷歌、苹果、英特尔等公司并不远的圣拉蒙市成立新的软件总部,并选择了比尔·鲁赫作为数字公司的领导,拉起数字化转型序幕。

    4、其他海外巨头工业互联网布局PTC公司通过ThingWorx物联网技术平台融合世界智能制

在BAT和AMG中,阿里ET工业大脑是第一个下到车间里的人工智能。第一个吃螃蟹的是光伏材料制造商协鑫(就是生产太阳能切片),他们接受了阿里提供的云计算服务之后良品率提高了1%,每年节省了上亿成本。这里发生了什么?

首先来讲讲BAT,通常来说,由于BAT三家公司体量庞大,本身都有云服务,优势在IaaS基础设施弹性扩展、丰富PaaS平台能力,为众多的厂商提供了基础层的平台服务(设备管理层与应用开发层),但是对行业业务特别是工业等领域的理解有限,需要与众多的合作伙伴合作,其平台比较通用。阿里是对物联网平台最积极的互联网厂商,阿里对外推出了物联网整体战略,包括阿里云、阿里智能、YunOS等事业群,阿里为医疗器械、能源工业、智能家居、智能园区等多元行业客户,提供全面的物联网解决方案,帮助部署架构轻松上云。同时,阿里积极与第三方合作,包括美的、庆科、创维等物联网平台合作,第三方服务平台的云端互联以及阿里智能(阿里小智)1000 产品的互联互通。除了上述资源外,阿里的电商平台与支付平台对其物联网的战略有很大的支撑作用,其电商平台上有众多的企业资源,有利于其向工业物联网领域的推进,实现生产与销售的打通,用其资深副总裁胡晓明的话说,“我们将帮助工业、制造业也能接入互联网,实现整个工业物联网的闭环,将车床、流水线、用电、温度等制造业的数据与实际需求方的数据打通,改变制造与销售脱节的情况,真正利用物联网来提升客户的价值,为整个中国的基础设施全面互联网化。”

2013年,GE首次发布第一个专为工业企业设计的云解决方案—Predix,向交通、医疗、能源等传统优势行业提供工业互联网解决方案,并围绕predix平台进行了多项并购。GE的目标是让开源的Predix平台成为工业物联网领域的安卓。

    造体系框架,构建贯穿研发、制造、客户服务等端到端价值链的全新业务主线;罗克韦尔公司投资TheHive创新基金与共创工作室,致力于将人工智能(AI)应用于工业自动化领域,并与FANUC、思科等多家公司共同研发FIELDsystem,实现自动化系统中的机床、机器人、周边设备及传感器的连接并可提供先进的数据分析,提高生产过程中的生产质量、效率、灵活度以及设备的可靠性;ABB公司通过收购贝加莱,坚定公司在工业自动化领域和过程控制领域的市场地位;施耐德电气在全新EcoStruxure架构与平台的基础上打造ModiconePAC系列可编程逻辑控制器,实现针对生产过程的、面向未来的智能化升级;华为云核心网推出OceanConnect打造IoT生态圈。

我们可以用柯洁与阿尔法狗的对弈来作比喻。光伏切片的生产涉及到数千个参数,一个细微的变化都会影响良品率。但是工业企业只擅长组织生产,并不擅长计算。如果靠制造业自己去算这些参数,不知道还要买多少服务器,累死多少程序员。所以工厂只能根据经验尽量去安排最优的生产流程。

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数字虚体与实体设备融合,数据价值倍增。且GE作为具有工业背景的企业,工业业务与Predix平台相辅相成,长期来看将协同产生1 1大于2的强大优势。

    5、相关标的政策红利清晰,技术趋势必然,市场空间广阔:2018年或将成为工业互联网元年,工业互联网相关标的:东方国信、用友网络、宝信软件、黄河旋风、汉得信息、紫光股份、绿盟科技、赛意信息、科远股份等。

这就像和Alpha GO下棋的人类棋手一样,靠的是棋谱和自己的判断去做出反应。但是人工智能不管你这一套,在你没反应过来之前它已经计算了好几万种可能。阿里ET工业大脑进场之后,第一件事是把生产线上所有端口的数据上了云,然后调集上千台服务器的算力,短时间内从数千个变量里找到了影响良品率的60个。接下来的事情就很简单了,人工智能实时监测和控制这些变量,生产线只要“奉命行事”就好了。

早在2014年腾讯便推出QQ物联,开始布局物联网平台,利用腾讯的社交优势,将设备端、云端和用户端连在一起,提供可穿戴设备、智能家居等的互联互通。2016年9月腾讯正式在全球合作伙伴大会上发布物联云,标志着腾讯不仅布局消费物联网,更向工业物联网等领域推进。腾讯物联云整合云端存储、消息传输、音视频通道等腾讯多年积累的基础能力,总的来说,腾讯与阿里还是各有侧重点的,但从最近的消息看都开始布局工业物联网平台。阿里与江苏政府联合启动“133”项目,阿里云带动30家江苏软件企业帮助300家江苏制造企业拥抱智能制造,以及与徐工集团、科沃斯、波斯登、苏宁等合作。而腾讯则最近在浙江杭州召开“互联网 ”,主题同样是互联网制造。

但由于当时Predix平台的能力只能与GE运行的其他应用程序相持平,开发者并不怎么买账,平台上绝大部分的应用开发都是由GE的工程师来完成的。而且,随着收购来的新软件解决方案被捆绑到工业产品的销售当中,GE工业产品的商业模式和会计实例也被进一步复杂化。

    风险提示:政策推动不及预期,补贴不达预期

经此一役,保利协鑫切片事业部人均月产出提升了506%,生产周期缩短了50%,上半年实现营业收入114亿,同比上升18.6%。阿里在今年的云栖大会上专门设了“ET工业大脑”主题论坛,值得注意的是,因为算法的优化,在协鑫用了半年时间完成的工作,在别的企业只用两个月就完成了。

百度在2016年7月推出了“天工”的物联网平台。据百度的介绍,天工智能物联网平台专注于工业、物流、车联网、能源和零售O2O等5大行业,提供解决方案,协助产业与社会和谐并进,促进产业革新发展。天工物联网平台包含了物接入、物解析、物管理、时序数据库,规则/AI引擎五大产品,以千万级设备接入能力,百万数据点每秒的读写性能,超高的压缩率,端到端的安全防护,和无缝对接天算智能大数据平台的能力,为客户提供极速,安全,高性价比的智能物联网服务。物解析服务是面向工业制造业的专属性服务,是国内第一个支持工业Modbus协议的云服务。但总的来说,百度在这一块的时间还较短,结合人工智能是其最大的优势。

跟据公司年报,2017年数字化业务只带来了5亿美元收入,远无法覆盖成本。据路透社报道,GE Digital要消耗大量的资金用于建立Predix系统,每年达到21亿美元。

总的来说,阿里人工智能所做的事情都可以归结为一件:向制造业输出计算能力。

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由于数字化业务的长期无法突破,新任CEO对其发展信心并不强,在对GE Digital裁员后,新任CEO宣布,未来通用电气将专注3大业务线条,即航空、电力和医疗。GE数字化业务未来何去何从?在其新任CEO不甚明朗的表态下,阴影已经袭来。

二、竞争者

一般认为运营商的物联网平台侧重于连接,但实际上运营商正积极部署物联网平台的更多内容,避免自己被管道化,如增加数据存储、设备管理、数据处理、分析、预测等功能,强化自己的数字资产运营。中国移动早在2006年就已经推出自己的M2M平台,此后还建设了全球第一个物联网专网,也推出了自己的物联网开放平台OneNet 平台,由专业公司独立运营。联通也推出了自己的物联网平台战略,在M2M平台上搭建应用平台的支撑能力,不仅提供网络,还提供连接的支撑。

稳扎稳打,西门子的转型之道

然而“最后一座堡垒”可不是单靠算法就能搞定的。在互联网企业里,阿里算是撬开了工业王国的门缝,当他望进去的时候,看到的不仅是光怪陆离的工业王国,还有这个王国里的原住民。显然,在人工智能进场之前,已经有人坐不住了。阿里曾表示ET工业大脑要做中国的Pridex,而Predix正是工业巨头通用电气力推的工业数据云解决方案。

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似铁定了心要与通用电气一争高下,在市场刚刚听到GE可能要放弃数字化业务时,西门子立马将自家加持数字化业务的计划公之于众。

工业领域的领先者看到了数字化转型的优势,虽然没有提出人工智能的概念,但“云端”已经陆续有了几位玩家。典型的有西门子的开放式物联网生态系统MindSphere,菲尼克斯电气的开放工控硬件PLCnext Technology和相应的云平台ProfiCloud,SAP的工业云平台HANA,以及上面提到过的通用电气的Predix云解决方案等等。

需要着重指出的是IBM公司。借助Watson,IBM已经成功转型为物联网云平台服务商。IBM Watson物联网平台可提供物联网设备和数据庞大的应用程序来访问,可以助力应用程序、可视化仪表板和移动物联网程序的快速编写与分析。商业的数据分析是该平台最显著的特征,可以通过基于云的服务实现扩展,具备丰富的分析能力, 可以提供新锐洞察,帮助企业实现创新和转型。

西门子宣布调整公司架构,调整后的西门子公司组织架构将包括三大“运营公司”:“天然气与发电”、“智能基础设施”和“数字化工业”,以及三大“战略公司”:西门子医疗、西门子歌美飒和筹备中的西门子阿尔斯通。

乍一看是不是眼花缭乱?说实话,能一次性读对这些名字算你赢。在这些“原住民”的云里,最有代表性的是西门子和通用电气。西门子的MindSphere就像是乐高积木,主打开放性。从设计产品到下达订单到操控机床,西门子都有相应的软件应对。甚至连运输物料都能管理。比如在双星的轮胎工厂里,系统会自动监测原材料的使用情况,一旦物料不足,会自动呼叫无人驾驶小车将材料送到生产线上。如果你想脱胎换骨来个工业4.0,那么我有全套的“德式装备”随时奉陪。

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不同于GE的数字化转型逻辑:Predix平台在工业领域的应用,主要侧重于工业生产,涉及到生产设备的互通互联,要求极低的时延和极高的稳定性,对技术升级标准很高。

通用电气的Predix则更像是工业界的iOS,主打自主开发应用和运维数据分析,只是搭配GE设备使用或许效果更好。例如波音787搭载的GEnx发动机有1400多个监测点,在整个航程中不间断地采集数据,并进行分析预测,提高航空安全性。GE的发电机、涡轮、飞机发动机里安装了大量传感器,全世界GE设备实时传送的数据是Predix平台的源头。西门子和通用电气都是著名的工业设备制造商,他们的云平台也是基于自家设备的需求和经验进行研发的,这是互联网企业无法比拟的优势。

在工业物联网领域,GE的Predix平台是最出名的。自Predix推出以来,GE已经通过该平台开发了近40款工业互联网应用程序。GE的大部分部门都已经开始通过Predix优化工作:如医疗部门通过Predix构建云端医疗,收集各个机器的数据进行分析,建立疾病数据库,让一些疑难杂症在初期就能得到筛查和精准诊断;数字化风场通过风机上的传感器收集信息,提升风场运营与管理效率。目前Predix已经向全球的开发者开放。在国内方面,GE与中国电信合作开拓工业互联网应用,华为与GE合作开拓数字化解决方案,GE与海尔合作推广Predix平台。西门子也有推出MindSphere—西门子工业云平台,MindSphere被设计为一个开放的生态系统,工业企业可将其作为数字化服务——譬如预防性维护、能源数据管理以及工厂资源优化——的基础。还包括如有CAD/PLM转型到IOT的PTC等。无疑比较下来,这些老牌工业巨头做工业物联网平台会更有技术优势,而跨界的厂商对工业的理解始终不深。

西门子MindSphere平台是要将工业与互联网在设计、研发、制造、营销、服务等各个阶段进行充分融合,以提高整个系统运行效率,是将整个工业过程的互联网化。

所以大多数互联网企业的工业云平台一开始也是从帮助企业存储和传输数据入手,顺带着一些数据分析的功能。像ET工业大脑这样从算法入手,直接用人工智能帮助工厂优化生产的,算是一种突破。西门子、通用电气和阿里巴巴都是各自领域里的巨头,然而短时间内他们还没有短兵相接的可能。

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这让西门子能够围绕细分领域和具体场景,做专业服务项目,通过项目完成知识积累,先打造小平台,再由小平台到大平台,一步步实现数字化转型。

毕竟不是所有的企业都请得起“德国专家”,通用电气的业务领域这几年也相对聚焦,留给人工智能去发挥的空间还相当广阔。而且像阿里巴巴这样不对企业“动手动脚”,只需要提升脑力的方式也更容易推广。可能正因为如此,阿里巴巴才提出了“最大公约数”的说法。或许是想尽快在传统工业巨头没有完全掌控力的领域找到通用的解决方案,然后尽快铺开。

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背靠阿里,高鑫零售的被动求变

互联网公司真正的对手还是来自互联网行业内部。在巨头全面转向人工智能的大趋势之下,ET工业大脑之外难保不会出现百度工业大脑、腾讯工业大脑,甚至众多工业“小”脑。

除此之外,还有很多初创的物联网平台企业,对比来看这些初创企业在应用层,甚至于更垂直的应用上,提供了更快速更便利的技术服务,方便客户快速导入。如艾拉物联(Ayla),作为Pass服务商,为设备制造商提供安全可靠的网络连接能力,以及完善的数据反馈及数据分析能力,从而帮助这些企业快速实现设备与云端和App的连接,并利用设备生成的数据做出有价值的决策。定位为敏捷物联网平台提供商,Ayla致力于为任何一种产品提供全面的智能联网服务。

论规模,论实力,不管是通用电气,还是西门子均能甩高鑫零售一大截,然而连前者都要鼓起勇气小心应对的数字化转型,高鑫零售也同样参与了。所不同的是相较于前者自己出人、出力、出钱主动求变,高鑫零售正如GE、西门子的企业客户一样,由巨头赋能,被动数字化。

如果云计算能力是可以出售和租借的,又有阿里巴巴做行业标杆,那么运用算法帮助工业企业提高生产力是必然会形成的市场。

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高鑫零售背靠的大树正是阿里。为实现中小企业数字化,阿里采取“中心化 高效执行”,深度介入每一个合作者的商业模式,并改革零售业中最难攻下的后端供应链体系,甚至不惜入股拿下主控权完成改造,在对国内企业的数字化推进上卓有成效。

三、可预见的未来

机智云平台为开发者提供了自助式智能硬件开发工具与开放的云端服务。通过傻瓜化的工具、不断增强的SDK与API服务能力最大限度降低了物联网硬件开发的技术门槛,降低研发成本,提升开发者的产品投产速度,帮助开发者进行硬件智能化升级,更好的连接、服务最终消费者。

阿里持有大润发36.16%的股权,这和第一大股东的股权只相差0.02%。在阿里的全面支持下,大润发已然走上了实体店消费场景、会员管理及供应链整体重构之路。财报显示,首家盒马鲜生门店于2018年9月28日开业,销售面积约为4,000平方米,截至2018年末,线上订单数目已接近50%。

设想一下,有这么一家公司,它本来已经掌握了数亿消费者的需求,还成为了制造业的大脑,再通过并购获得了一定的生产力,又拥有直抵消费者的物流渠道,也掌握着资金的流向,而且能对资源进行有效的整合......

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但数字化转型前期投入和人才储备导致费用支出较大,也难免为企业带来业绩压力。财报数据显示,2018年公司实现营业收入人民币993.6亿元,同比下降2.9%;录得净利润人民币28.2亿元,同比下降6.7%。

说实在的,上面的假设点燃了我对人类社会未来的好奇。然而,在可预见的未来,这种具有绝对统治力的公司绝对不可能出现。

联手腾讯,诺华数字医疗

因为工业领域实在过于庞大复杂,以数量记目前全球工业总产值将近32万亿美元(2016年美国GDP为18.5万亿美元),如果工业效率提高哪怕1%也将带来3200亿美元的收益。而波士顿咨询在研究报告中指出,人工智能技术的应用将为中国制造业的生产效率带来15%—25%的提升,额外创造4-6万亿元人民币的效益。

诺华制药的数字化转型升级与高鑫零售异曲同工。

如此庞大复杂的体系,没有任何一个公司能够提供工业的全产业链解决方案。然而技术的进步却开启了设计、制造、装配、物流的全面智能化。进一步说,巨大的愿景也意味着巨大的缺口和需求。随着更多的人工智能解决方案相继落地,工业领域将掀起一场从自动化到人工智能化的竞赛。

2018年,诺华与腾讯在上海正式签署战略合作备忘录,发挥各自在医药健康和互联网领域资源优势,完成诺华在医疗领域的数字化转型。

回想几年前第一次接触工业互联网的时候,我还激动地在文章里写这是“人类社会整体数据化的又一步”。而现在,随着人工智能对工业文明的优化,我们看到的已经是人类社会整体智能化的曙光。

诺华制药CEO张颖表示:行业的数字化创新,不仅体现在药物和治疗方式的创新,还包括商业模式及思维模式的创新。

人工智能——2017年最火热的标签。对于众多AI试水者,你知道如何平衡技术与需求吗?你知道如何利用政策事半功倍吗?你知道如何寻找公司的投资伯乐吗?12月14日,「2017亿欧创新者年会·AI产业应用峰会」,我们将邀请众多投资人、创业者、AI领域精英共同探讨,不仅是AI 产业 应用,这里是需求方和技术提供方的沟通平台,是政策专家与企业方的交流平台,是投资人与企业方交流的互猎平台,是应届毕业生和企业方的对接平台。多维度,更深度,来这里实现属于你的AI!

基于腾讯新推出的根植于微信社交生态的线上药品扫码平台,诺华以微信小程序为载体,带来轻量化、系统化、个性化的用药服务模式。患者可以通过该微信小程序享受到腾讯提供的各类服务,包括药品溯源,获取相关疾病领域全方位的科普信息,以及通过自主设置获得健康指导与用药提醒等。

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在数字化解决方案上,腾讯同阿里一致,均赋能零售、金融、医疗等多个行业。在医疗健康方向的数字化转型方案中,腾讯有三个着力点:电子健康卡、医保支付等基础设施;腾讯医典服务和医学AI解决方案。

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其中,医疗云是底层能力,在此基础上按需定制医疗信息化解决方案;移动医保支付已在全国数十个城市上线200多家医院。医学AI产品还处在临床预试验阶段,并未商业化。

数字化转型纵深推进

由于云、移动互联、大数据、AI等新技术的发展,企业IT从过去主要围绕流程再造和优化,转变为依靠海量数据和智能分析可以提供更前瞻的决策支持、个性化服务等,企业进入数字化驱动运营和创造价值的阶段,原有的组织边界被打破,企业竞争格局、竞争优势、未来挑战亦被重新定义。

数字化转型中的企业格局

数字化浪潮当中,企业着手数字化转型升级,实现组织内部数据互通、业务协同,与商业模式的创新。互联网巨头、传统IT巨头乃至部分大型企业则选择构建数字化生态运营平台,侧重产业链上下游企业间云端集成、产业生态的创新与重塑。

竞争开始向大数据、AI等的融合竞争以及垂直行业差异竞争,互联网巨头与传统IT巨头,甚至企业短兵相接。21世纪初,微软、亚马逊、IBM已经成功颠覆某些行业,且对工业领域虎视眈眈,正是导致GE数字化转型的重要原因。

企业的竞争优势

强中台架构,客户资源丰富、或扎根垂直领域的企业,将在发展过程中享有一定优势。具体来讲:

1、市场以及技术的发展推动企业IT改变以往多模块、单一架构模式,转向由大平台支撑的高效灵活的微服务架构模式。强中台架构架构是这种全新“业务服务模式 架构模式 组织协作模式”的完美体现。

2、多年积累下来的客户资源,随之迁移向数字化平台,培养用户习惯,在抢占市场份额方面赢在起跑线,也相对可以更早覆盖成本,实现盈利。

3、拥有垂直领域基因的企业对行业痛点更加了解,可以结合真实应用场景有针对性的开发应用。

4、从各个垂直行业入手,与企业的长期磨合中对于数据的解读会更加深刻,最大化信息价值,在对数字化平台的市场推进上,也会更为容易。

数字化转型面临的挑战

挑战之一:数字信息安全问题成企业实现数字化的最大阻碍。在企业实现数字化转型过程中,服务商可轻易获取企业数据,这使得企业天然无法放心转型。

挑战之二:企业对数字化转型持保守态度。企业经营思维僵化,习惯依赖多年沿袭下来的运维、管理和生产方法以及工具,因此对于新技术、新工具、新模式的采纳,企业慎之又慎,导致数字化转型困难。

挑战之三:不少企业在数字化转型升级后,尚未形成闭环盈利模式,数字化转型的真正价值仍未体现。

尾声:

海啸已起,无论国内国外。对于商业世界的决策者来说,数字化为企业发展带来全新血液与动力,但必须踏过荆棘才有收获。

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