多少生意左右臂互搏:打破数据孤岛,珍爱隐衷

当大数据带给世界更多比特,这些实时产生的海量数据成为了一座开采难度巨大的矿山。大家都知道通过这些碎片化的数据能够挖掘出更多价值,但是就目前的整体发展来看,大数据的应用远没有达到预期的效果,其原因有几个:

通过贩卖8亿人的信息数据获得4亿元营收,招聘数据公司巧达科技的灰色数据生意,让大众看清了精准营销数据变现背后的把戏。越来越多的公司在掘金大数据市场,但数据低质问题、数据孤岛和数据安全成为掘金路上的“绊脚石”。

通过贩卖8亿人的信息数据获得4亿元营收,招聘数据公司巧达科技的灰色数据生意,让大众看清了精准营销数据变现背后的把戏。越来越多的公司在掘金大数据市场,但数据低质问题、数据孤岛和数据安全成为掘金路上的“绊脚石”。

代表委员面对面④

1.数据的获取难度增加

破除信息孤岛,提升大数据服务的有效性,通过大数据来改善企业的经营情况以及合规使用大数据避免碰触行业底线,成为大数据服务的新议题。

破除信息孤岛,提升大数据服务的有效性,通过大数据来改善企业的经营情况以及合规使用大数据避免碰触行业底线,成为大数据服务的新议题。

光明网记者 李政葳

从早期PC端各种类型的cookie数据及用户网站浏览、点击、停留等数据,到用户移动端设备相关的型号、位置及应用使用时长、次数、类型等数据,再到应用内的点击、停留、浏览、搜索等数据,数据量虽然越来越大,可获取变得越来越难。

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在产业数字化转型、数据驱动的互联网时代,大数据、人工智能、云计算等新技术深度发展,5G物联网通信模块、智能软硬件等应用广泛拓展,各项技术应用背后的数据安全风险日益凸显,用户数据过度收集、用户隐私泄露事件时有发生。围绕这些行业现象,全国政协委员、众人科技董事长谈剑锋分享了他的看法。

早期,用户对这些所谓的“不敏感数据”并不了解,或着不太在意。但随着各种类型的数据商业模式兴起,一些数据收集方过度、越线收集用户数据,又有人利用这些数据进行过度营销,严重损害了用户体验和信任度。用户的数据保护意识快速提升,而数据收集方也有保护自身数据资产的需求,这就产生了多方面的矛盾,使得大规模的数据收集和应用变得更加困难。

权衡:数据孤岛vs风险管控

权衡:数据孤岛vs风险管控

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为解决这些问题,应该建立全面的机制和标准,使得数据的获取、加工、存储、应用、共享更加规范和有序,打破数据孤岛困境,共同构建生态健康、持续成长的市场。

过去的一段时间风控行业可谓冰火两重天。

过去的一段时间风控行业可谓冰火两重天。

全国政协委员、众人科技董事长谈剑锋接受光明网记者采访

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“理财用户获客成本在500元左右,甚至暴涨到上千元,贷款用户的注册成本也在40元左右,有些平台一天就砸下几百万来获客引流。”一位金融行业从业者告诉第一财经。

“理财用户获客成本在500元左右,甚至暴涨到上千元,贷款用户的注册成本也在40元左右,有些平台一天就砸下几百万来获客引流。”一位金融行业从业者告诉第一财经。

●数据在被存储、传输中缺乏高层级安全防护

2.数据应用与个人隐私的问题没有很好的解决

流量成本的急速拉升,使得互联网金融行业越来越意识到风控的重要性,它们希望借助技术将风控前置,来降低获客成本,实现真正的精细化运营。另一方面,很多所谓基于数据的短期小额贷项目,借助大数据技术摇身一变,成为面向特殊人群的精准高利贷,从而走到灰色地带。大数据黑产业链牵连出的数据隐私和使用边界问题,让不少用户对大数据闻风色变。

流量成本的急速拉升,使得互联网金融行业越来越意识到风控的重要性,它们希望借助技术将风控前置,来降低获客成本,实现真正的精细化运营。另一方面,很多所谓基于数据的短期小额贷项目,借助大数据技术摇身一变,成为面向特殊人群的精准高利贷,从而走到灰色地带。大数据黑产业链牵连出的数据隐私和使用边界问题,让不少用户对大数据闻风色变。

记者:用户个人数据被过度采集现象时有出现,对这种现象带来的安全隐患怎么看?

大数据时代,每个人通过互联网留下了大量的各种类型的数据,综合这些数据信息能够反映出人的行为模式:包括应用兴趣偏好、常去地点、工作及居住地、社交关系、收入水平、消费偏好、品牌偏好等。善用这些数据原本能够更好的为用户服务,比如提供更符合用户偏好的产品及服务,能够有效降低用户的选择时间,甚至规划建设更高效的城市、让生活更便捷。

针对大数据风控有效性不足问题,第三方征信公司商安信董事长陈晓东告诉第一财经,根本原因依旧是数据孤岛导致的信息不透明、不对称和不及时问题。“目前信息资产散落在政府、银行、互联网金融企业和第三方征信公司手中,因为涉及各方利益问题,以及每家掌握的数据维度、格式和完整度不尽相同,信息很难在短时间内互联互通。”

针对大数据风控有效性不足问题,第三方征信公司商安信董事长陈晓东告诉第一财经,根本原因依旧是数据孤岛导致的信息不透明、不对称和不及时问题。“目前信息资产散落在政府、银行、互联网金融企业和第三方征信公司手中,因为涉及各方利益问题,以及每家掌握的数据维度、格式和完整度不尽相同,信息很难在短时间内互联互通。”

谈剑锋:随着互联网技术发展,大数据、人工智能、物联网、云计算等领域高度依赖对个人数据的读取、采集、应用,也存在着严重的云端和终端数据安全隐患。在终端,个人隐私数据被无节制、无底线地采集和使用,一旦数据泄露,将危及老百姓的隐私、财产和人身安全。

但是,一方面频繁的操作系统升级和设备更替让用户更加注重数据的安全问题;同时,某些数据收集行为越过了对个人互联网特征数据的红线,数据是否会造成个人隐私的泄露、是否会带来过度的营销、是否有可能被精准的侵入,给用户造成大量的困扰,甚至是经济损失。

据了解,目前反欺诈一个重要的识别就是行业黑灰名单。黑名单来源于民间借贷、线上P2P、信用卡公司、小额借贷等公司的历史违约用户,另外一个主要来源是催收公司。灰名单是逾期但是还没有达到违约的客户,灰名单还意味着多头借贷,申请人在多个贷款平台进行借贷,总借款数目远远超过其还款能力。

据了解,目前反欺诈一个重要的识别就是行业黑灰名单。黑名单来源于民间借贷、线上P2P、信用卡公司、小额借贷等公司的历史违约用户,另外一个主要来源是催收公司。灰名单是逾期但是还没有达到违约的客户,灰名单还意味着多头借贷,申请人在多个贷款平台进行借贷,总借款数目远远超过其还款能力。

另外,数据处理也缺乏防护,存在严重的技术隐患。长期以来,很多互联网企业重发展轻安全、重建设轻防护,忽视对大数据安全的研发投入和技术接入。企业在采集数据中缺乏相关的安全技术和流程标准,数据在被存储、传输、计算、调用过程中,也缺乏高层级的安全加密系统保护。

为解决数据隐私问题,在对已有法律法规继续进行完善的基础上,也应该有行业规范和行业自律要求,双管齐下,促使数据产业链各方参与者共同打造良好的网络数据空间,增加对用户隐私和数据安全的保护,也通过更加人性化的服务产生数据应用的价值。

“对于互联网金融公司而言,这些都是靠资金和一次次‘被骗’积累来的数据,也是企业的核心资产之一,目前整个行业缺乏信息共享机制,各大机构并不太愿意分享。”上述金融从业人士告诉记者。

“对于互联网金融公司而言,这些都是靠资金和一次次‘被骗’积累来的数据,也是企业的核心资产之一,目前整个行业缺乏信息共享机制,各大机构并不太愿意分享。”上述金融从业人士告诉记者。

●看似精准“服务”,或许是在跨界索权

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P2P爆雷现象只是中国企业失信黑海中的冰山一角。据商务部统计,中国企业每年因信用缺失导致的直接和间接经济损失高达6000亿元,金融机构的不良贷款余额持续增加,另据银监会发布的数据,去年三季度末,商业银行不良贷款余额为1.67万亿元,商业银行不良贷款率达1.74%。

P2P爆雷现象只是中国企业失信黑海中的冰山一角。据商务部统计,中国企业每年因信用缺失导致的直接和间接经济损失高达6000亿元,金融机构的不良贷款余额持续增加,另据银监会发布的数据,去年三季度末,商业银行不良贷款余额为1.67万亿元,商业银行不良贷款率达1.74%。

记者:在日常使用手机时,对于App跨界索权过度收集个人信息现象有哪些切身感受?

3.数据加工处理的速度与数据产生的速度不同步

“企业的偿债能力自2010年开始一直处于下降趋势,去杠杆和GDP增长放缓导致亏损的民营企业数目和P2P破产大幅增加。”领沨资本创始合伙人、原高盛集团中国管理委员会成员马宁告诉第一财经。

“企业的偿债能力自2010年开始一直处于下降趋势,去杠杆和GDP增长放缓导致亏损的民营企业数目和P2P破产大幅增加。”领沨资本创始合伙人、原高盛集团中国管理委员会成员马宁告诉第一财经。

谈剑锋:一些看起来精准的“服务”,可能就是来攻击你的。为什么有人能够写“诈骗剧本”,就是因为得到了个人的隐私数据,能够更加精准地攻击用户。

大数据时代,每人每天产生的数据高达数GB,围绕社交、金融交易、网络购物、生活记录等各种应用,全世界每天能够产生数ZB的数据,这庞大的数据量需要更加庞大的处理能力才能实现有效利用。

基于这些判断,他所在的机构不投和中小企业贷款有关的P2P等,而是投资提升企业信贷风险管理和供应链风险管理的公司。“商业活动日益活跃,需要更加复杂、实时的信用评估与风控服务,移动科技和数据红利为消费金融和金融科技公司的发展提供了支持。”马宁表示。

基于这些判断,他所在的机构不投和中小企业贷款有关的P2P等,而是投资提升企业信贷风险管理和供应链风险管理的公司。“商业活动日益活跃,需要更加复杂、实时的信用评估与风控服务,移动科技和数据红利为消费金融和金融科技公司的发展提供了支持。”马宁表示。

从防护角度讲,我们要养成良好的习惯,哪些该用,哪些不该用,哪些怎么用,都要有明确的认识。一些手机App有设置权限,比如,修图软件应该只要相册、相机等功能,其他功能对它来说并没什么用。一旦通讯录、通话等权限都要获取,这时就要习惯性地把这些权限关掉,如果关闭后就不能再使用这款应用,一般遇到这种情况,我会直接将它删除。

4.数据应用落地难度增加

举措:开放共享和AI赋能

举措:开放共享和AI赋能

●指纹等生物数据具有唯一性,一旦丢失不可再生

虽然我们处在大数据时代,但能够得到有效应用的数据还不足1/10,而其应用方向大部分仅仅是围绕营销、风控等方面。

如何破除信息孤岛,增强数据检验能力,提高数据质量和可靠性,通过大数据来观测企业的经营情况,是一些数据服务公司目前正在努力探索的业务。

如何破除信息孤岛,增强数据检验能力,提高数据质量和可靠性,通过大数据来观测企业的经营情况,是一些数据服务公司目前正在努力探索的业务。

记者:现在刷脸、刷指纹等应用逐渐变得普遍,很多人也很青睐这种便捷的认证方式,这类生物认证具有哪些新风险?

这些主要面向市场的应用虽然帮助企业提升了收入,但是越来越多人对这种缺少选择空间的应用充满怀疑,也导致应用水平的下降。而且,这些只看一时、不看长远的应用方式也有可能导致效果适得其反,用户被教育之后就会明显的进行反抗,将会影响到数据的未来应用。

合合信息创始人兼首席执行官镇立新认为,数据孤岛是个老问题,作为世界金融中心的美国实现数据互联互通,也经历了漫长的过程。当下一方面要加强企业间的合作,拓宽数据采集的渠道,丰富数据的维度。另一方面要借助人工智能、字符识别、图像处理等技术来交叉检验,解决数据低质的问题。

合合信息创始人兼首席执行官镇立新认为,数据孤岛是个老问题,作为世界金融中心的美国实现数据互联互通,也经历了漫长的过程。当下一方面要加强企业间的合作,拓宽数据采集的渠道,丰富数据的维度。另一方面要借助人工智能、字符识别、图像处理等技术来交叉检验,解决数据低质的问题。

谈剑锋:如果将刷脸、刷指纹等生物认证在互联网上作为身份认证的唯一方式,我觉得风险是比较大的。因为生物特征数据具有唯一性,和不可再生性,不像脑子里的密码,丢失以后可以再取一个,生物特征数据一旦丢失,这些数据一旦丢失,被采集到不安全的网络上,极有可能引发社会风险。

数据应用落地目前显然受到了环境发展及数据孤岛等方面的影响,很多好的想法无法付诸实践。但是可以考虑通过新兴的区块链技术实现行业合作、资源互换、消费者互利等,促进各方的信任,以开放心态,在保护数据安全的前提下更多的释放数据价值,打造智慧空间的各种应用。

为了拓展数据的深度,近日合合信息选择与商安信进行战略合作。前者的优势在于拥有国内1.8亿家企业和组织机构数据、覆盖743个维度及600亿条动态实时商业数据,能够全面分析企业经营状况。后者则专注于商业信用领域的数据处理、整合、评级、服务,拥有各项征信牌照资质及授权,以及庞大的国际企业数据库。

为了拓展数据的深度,近日合合信息选择与商安信进行战略合作。前者的优势在于拥有国内1.8亿家企业和组织机构数据、覆盖743个维度及600亿条动态实时商业数据,能够全面分析企业经营状况。后者则专注于商业信用领域的数据处理、整合、评级、服务,拥有各项征信牌照资质及授权,以及庞大的国际企业数据库。

其实,这些生物特征信息进入计算机里,其实就变成了机器代码,有可能会被截获、被重构。从技术角度看,现在国外在这方面技术先进很多,法律法规也走在我们前面,但很多国外银行并没有使用生物特征进行支付,甚至还在使用最传统的方式。

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“在数据量巨大的基础上,通过合作我们加入深度的评级、判断,这是广度和垂直的结合,数据面更广,查询也更为立体,从而能够更好地识别企业信用风险。”镇立新告诉第一财经。

“在数据量巨大的基础上,通过合作我们加入深度的评级、判断,这是广度和垂直的结合,数据面更广,查询也更为立体,从而能够更好地识别企业信用风险。”镇立新告诉第一财经。

我觉得,不能认为单靠一种技术就能解决一个问题,还有,不能一味地追求互联网带来的便捷,因为便捷与安全不划等号,便捷性高,安全性可能就差,甚至有些便捷是完全在丧失安全的前提下的。

5.数据价值发掘方向不明确

在镇立新看来,未来数据服务公司的发展壁垒并非收集、出售数据那么简单,更核心的竞争一定体现在数据处理能力上。据了解,启信宝曾通过数据抓取和对比,发现数十家公司的工商注册地、企业联系人以及贷款申请文件内容非常相似,最后发觉背后是一个骗贷团伙。“借助人工智能技术,通过数据清洗和交叉验证,机器可以识别数据之间的联系,从而可以提供实时企业舆情和监控服务。”镇立新表示。

在镇立新看来,未来数据服务公司的发展壁垒并非收集、出售数据那么简单,更核心的竞争一定体现在数据处理能力上。据了解,启信宝曾通过数据抓取和对比,发现数十家公司的工商注册地、企业联系人以及贷款申请文件内容非常相似,最后发觉背后是一个骗贷团伙。“借助人工智能技术,通过数据清洗和交叉验证,机器可以识别数据之间的联系,从而可以提供实时企业舆情和监控服务。”镇立新表示。

●确立企业采集个人数据的技术要求和流程标准

大数据的发展离不开各方参与者,其价值的实现也需要各方通力合作。但是目前大量掌握数据的企业圈地自封,而生产数据的用户却成为了被收割的对象。这也引发了围绕数据价值的喋喋不休的争论——到底是为了提升用户体验,还是收割所剩无几的互联网流量红利?

数据孤岛问题在办公服务软件领域也同样存在。

数据孤岛问题在办公服务软件领域也同样存在。

记者:在数据采集和存储过程中,如何让用户不在担心“信息裸奔”?

但是这些都无法阻挡历史前进的车轮。在数据应用领域,诸如快速响应客户各类需求、降低产品设计成本、降低制造及仓储成本、降低运输及配送成本、精准预判投资规划、围绕用户行为的预测快速迭代更新、预测竞品营销策略及市场变化等提升自身竞争力水平的应用,有着巨大的市场空间。

越来越多企业的运转离不开云端上的各个办公服务软件,但是这些软件商所分类存储的数据库通常保持独立,构成了一个个的“数据孤岛”,很难把数据的价值最大化。

越来越多企业的运转离不开云端上的各个办公服务软件,但是这些软件商所分类存储的数据库通常保持独立,构成了一个个的“数据孤岛”,很难把数据的价值最大化。

谈剑锋:建议加强对大数据应用及风险防控的立法与监管,制定数据安全保护法律法规,确立企业在采集个人隐私数据时须遵守的安全技术和流程标准,严格防范数据安全风险。

相信有远见的企业得以一窥未来的轮廓,也会积极布局未来的主要赛道。基于精细化的行业属性、数据特征、消费场景的各类应用会层出不穷,届时将进入崭新的字节匣客数字世界。

“我们的客户都在尝试通过整合行为、CRM、ERP和其他内部数据组以更加全面地了解每个消费者,而如今,他们所面临的挑战就是如何整合这些数据。”传播集团WPP首席技术官斯蒂芬·普里托里斯(Stephan Pretorius)表示。

“我们的客户都在尝试通过整合行为、CRM、ERP和其他内部数据组以更加全面地了解每个消费者,而如今,他们所面临的挑战就是如何整合这些数据。”传播集团WPP首席技术官斯蒂芬·普里托里斯(Stephan Pretorius)表示。

另外,严控特定关键领域信息的互联网应用。目前,大数据在特定领域的应用是存在严重风险的,比如,人脸识别等生物特征识别类应用在互联网身份认证体系下就非常不安全。建议一是从政府层面制定数据保护清单,严控生物等关键领域内的数据在互联网上的应用,切断风险源头;二是对互联网企业的信息采集进行严格的管理规定,只可针对企业产品的特性进行必要的数据采集,不得额外过度地采集用户数据。

为了帮助企业在已有的孤立数据孤岛中建立联系,Adobe、微软、领英选择联手,推行开放数据计划。通过三方合作,分析企业与它们的客户在不同软件上的互动情况更加深入地进行大数据分析。

为了帮助企业在已有的孤立数据孤岛中建立联系,Adobe、微软、领英选择联手,推行开放数据计划。通过三方合作,分析企业与它们的客户在不同软件上的互动情况更加深入地进行大数据分析。

还要加速信息安全技术在大数据领域的应用。通过信息安全技术加固大数据防护的壁垒,要把网络信息安全技术与智能算法紧密结合:第一,密码技术是信息安全技术的基础和核心,要在信息加密技术层面加强重视和投入;第二,要彻底改变核心技术受制于人的现状,密码技术必须实现全面国产化替代。[ ]

这样的开放数据计划致力于通过通用数据模型将数据存储在共同的数据湖当中,从而提高三方应用和平台的互操作能力。同时,统一的数据存储方式能够允许客户自主选择开发工具和应用来构建和部署服务。

这样的开放数据计划致力于通过通用数据模型将数据存储在共同的数据湖当中,从而提高三方应用和平台的互操作能力。同时,统一的数据存储方式能够允许客户自主选择开发工具和应用来构建和部署服务。

数据隐私边界

数据隐私边界

伴随数据的共享和开放,以及大数据的深入应用,商业信息和个人隐私之间的边界也越来越模糊,如何合规运用大数据,避免碰触行业底线?

伴随数据的共享和开放,以及大数据的深入应用,商业信息和个人隐私之间的边界也越来越模糊,如何合规运用大数据,避免碰触行业底线?

合合信息旗下包括名片全能王、扫描全能王、启信宝等多款产品,直接涉及用户个人和企业商业信息,镇立新认为虽然更多的数据有助于改进信用评估的效率和准确度,但技术公司采集数据过度就会侵犯用户隐私,这涉及企业的商业化选择问题。“在收集数据的过程中,我们只使用公开信息,并确保内部数据脱敏,个人隐私数据百分之百需要保护,一个底线是不能将隐私数据用作广告销售。”

合合信息旗下包括名片全能王、扫描全能王、启信宝等多款产品,直接涉及用户个人和企业商业信息,镇立新认为虽然更多的数据有助于改进信用评估的效率和准确度,但技术公司采集数据过度就会侵犯用户隐私,这涉及企业的商业化选择问题。“在收集数据的过程中,我们只使用公开信息,并确保内部数据脱敏,个人隐私数据百分之百需要保护,一个底线是不能将隐私数据用作广告销售。”

在博鳌亚洲论坛2019年年会上,苹果全球副总裁葛越也表达了同样的观点,她认为数据最好的使用,是为用户提供更好的产品体验,而不是把用户数据卖给广告公司。

在博鳌亚洲论坛2019年年会上,苹果全球副总裁葛越也表达了同样的观点,她认为数据最好的使用,是为用户提供更好的产品体验,而不是把用户数据卖给广告公司。

“数据存在你自己的设备上,设备放在你自己的口袋中,你锁上自己设备的时候,你的这些数据也被锁上了,所有这些数据都得到了很好的保护。即便你在云上备份的时候,也同样得到了保护,哪怕一个专业的工程师也没有办法获得用户的数据。”葛越表示。

“数据存在你自己的设备上,设备放在你自己的口袋中,你锁上自己设备的时候,你的这些数据也被锁上了,所有这些数据都得到了很好的保护。即便你在云上备份的时候,也同样得到了保护,哪怕一个专业的工程师也没有办法获得用户的数据。”葛越表示。

对于掌握大量数据的企业而言这是最理想的状态,但包括谷歌在内的巨头依旧存在发送广告时缺乏透明度、信息不足,且未获得用户有效许可等问题。加利福尼亚州去年采取的一项具有里程碑意义的法律,旨在遏制Facebook、谷歌和其他科技巨头的数据收集行为。

对于掌握大量数据的企业而言这是最理想的状态,但包括谷歌在内的巨头依旧存在发送广告时缺乏透明度、信息不足,且未获得用户有效许可等问题。加利福尼亚州去年采取的一项具有里程碑意义的法律,旨在遏制Facebook、谷歌和其他科技巨头的数据收集行为。

该法规对科技企业做出一系列规定,包括企业必须披露它们收集的信息,消费者可以选择删除数据,企业也不能通过改变价格或服务水平进行报复,企业可以为被允许收集数据提供“财务激励”,同时加利福尼亚州当局有权对违规行为进行罚款。

该法规对科技企业做出一系列规定,包括企业必须披露它们收集的信息,消费者可以选择删除数据,企业也不能通过改变价格或服务水平进行报复,企业可以为被允许收集数据提供“财务激励”,同时加利福尼亚州当局有权对违规行为进行罚款。

如何权衡数据红利和隐私保护,该法规有不少借鉴意义。“数据安全非常重要,隐私保护是需要分层和分级的,这可以最大限度保障我们每个人能够享受数据带给我们的便利。”科大讯飞高级副总裁杜兰表示。

如何权衡数据红利和隐私保护,该法规有不少借鉴意义。“数据安全非常重要,隐私保护是需要分层和分级的,这可以最大限度保障我们每个人能够享受数据带给我们的便利。”科大讯飞高级副总裁杜兰表示。

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